BLOQUES TEMÁTICOS

 

Innovación Tecnológica: Presente y futuro

Es fundamental comprender el estado actual de las nuevas tecnologías y la trayectoria que han seguido hasta alcanzar su nivel de desarrollo actual, revolucionando industrias y transformando nuestra vida cotidiana. Identificar los avances más recientes y el potencial que han alcanzado hasta ahora, así como reflexionar sobre el futuro.

 

Cómo la Alta Dirección impulsa la adopción de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) y la gobernanza de datos son temas cada vez más relevantes para todos los niveles de una organización, desde los directores en los boards hasta los equipos operativos. Es fundamental que la alta dirección comprenda su papel en la integración de la IA, e involucrar a los líderes en la comprensión y el uso estratégico de la IA.

 

 

Claves para
el éxito en transformaciones de IA y automatización a gran escala

¿Cómo pueden las empresas tener éxito en las transformaciones de inteligencia artificial y automatización?

 

Data & AI para todos: Preparando el talento para el presente y el futuro

 El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, Copilot o Gemini promete revolucionar el trabajo y elevar la productividad, pero aún su adopción y frecuencia de uso es muy baja en el mundo del trabajo. Esta realidad refleja la necesidad de una adopción más generalizada de la IA dentro de las organizaciones. No se trata únicamente de incorporar lo último en tecnología, sino de lograr que toda la organización aproveche estas nuevas oportunidades para mejorar su productividad. La IA y la automatización representan una gran oportunidad para transformar la fuerza laboral, pero el cambio debe ser gestionado con un enfoque de desarrollo de habilidades y cambio cultural que motive a los colaboradores a ser parte del cambio. Las empresas enfrentan el desafío de integrar estas herramientas en todos los niveles de la organización, para que puedan aprovechar los beneficios de la IA, impulsando así la productividad y fomentando un entorno de trabajo más eficiente y adaptado a las demandas del futuro.

 

Innovación, casos de uso y Gobernanza de datos no estructurados en la Era de la GenAI

Las tecnologías de vanguardia están redefiniendo el potencial de las organizaciones al permitirles innovar, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. En este contexto, los casos de uso y las mejores prácticas sirven como guías esenciales para implementar estas tecnologías de forma efectiva, maximizando su impacto en áreas clave. Sin embargo, la adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa (GenAl), trae consigo desafíos en la gobernanza de datos no estructurados por la dificultad de organizarlos y analizarlos. Desarrollar estrategias robustas para gestionar estos datos es crucial para aprovechar las capacidades de la GenAl, minimizando riesgos y asegurando un uso ético y responsable de estas tecnologías.

 

 

A. Desafíos y Riesgos en la Adopción: Regulaciones y frameworks

Han surgido regulaciones y frameworks que buscan estandarizar el desarrollo y la aplicación responsable de estas tecnologías. Europa lidera con un modelo regulatorio innovador, estableciendo normativas estrictas en áreas como protección de datos y transparencia algorítmica, que sirven como referencia para otras regiones. Este enfoque europeo impacta directamente a Latinoamérica, donde las empresas deben anticipar y adaptarse a posibles regulaciones similares, lo cual implica ajustar sus prácticas para asegurar el cumplimiento y la sostenibilidad en un entorno global cada vez más regulado.

 

 

B. Desafíos y Riesgos en la Adopción: Ciberseguridad y Tecnologías Emergentes

La IA no solo puede ser una herramienta poderosa para fortalecer las defensas de una empresa, sino que también es utilizada para desarrollar nuevos tipos de ciberataques. La rápida evolución de estas tecnologías exige a las organizaciones contar con un plan de respuesta adecuado. La realidad es que, dada la alta probabilidad de sufrir un ciberataque, es esencial no solo prevenir sino también desarrollar una estrategia de reacción eficaz. Una respuesta adecuada y bien planificada permite mitigar el impacto de estos eventos, minimizando el trauma organizacional y garantizando una recuperación más rápida y efectiva.

 

Data en Gestión de Sostenibilidad

A pesar de la creciente relevancia de la sostenibilidad, muchas organizaciones, aún enfrentan un gran desconocimiento sobre cómo integrar la gestión de datos en estos esfuerzos. La relación entre sostenibilidad y data es fundamental, ya que el análisis de datos puede ser un apoyo clave para definir objetivos ambiciosos, medir el progreso y establecer indicadores precisos. Sin una adecuada recopilación y consolidación de la información, es difícil que las empresas puedan evaluar su posición frente a sus metas de sostenibilidad.